You can then set up the data pipelines or Country Email List ETL processes (or have them set up) to build the master models. To quickly create value, I recommend starting with a Customer → Transaction → Event framework. This framework creates the 3 most Country Email List important objects of your source data. The image below shows what this type of modeling looks like. Customer →Transaction →Event framework Customers: table of your customers with Country Email List the possibility to quickly add new fields. Transactions. Join key , that is to establish the relationship, Country Email List from the customer table to the customer transaction history, including product returns from an e-commerce company for example. Events: any event you follow from any customer. Als je Country Email List organisatie een marketplace is of verschillende bedrijfsidentiteiten heeft, kun je deze stamdatamodellen wijzigen om te volgen wat zinvol is. Bijvoorbeeld, voor een marktplaats ‘met twee kanten’ en Country Email List Marktplaats, zou het kunnen dat je tabellen hebt voor zowel verkopers en kopers als verschillende entiteiten. Country Email List Voor een B2B-business heb je waarschijnlijk verschillende accounts en contactentiteiten in de hiërarchie. Tools voor datacollectie en -transformatie Er zijn verschillende manieren om data te verzamelen en om bruikbaar te maken het data warehouse. Bruikbaar maken wordt datatransformatie Country Email List genoemd. In de meeste gevallen adviseer ik het analyticsteam om te kiezen voor een op open source-gebaseerde oplossing. In recent years, open source tools for creating the modern Country Email List customer data stack / CDP have made data management and maintenance easier and easier while significantly reducing costs. Basic knowledge of data modeling is useful Creating a customer data model is one of the 5 foundations of a modern data stack. As a data-driven marketer, it is Country Email List useful to have basic knowledge of data modelling.